LORA在智慧農業中的應用案例

LoRa以低功率局域網為代表(LPWAN)它已廣泛應用于世界各地，因為它是一個開放的通信標準，所以不僅可以使用農場的特殊網絡到農業機械和農產品的狀態監測，LoRa系列產品。

智慧農業

水和肥料是作物生長的兩個關鍵因素。它們會貶低產量和質量。土豆和棉花對過度澆灌非常敏感，但草莓和番茄喜歡干燥的土壤。智能物聯網灌溉系統提供監控和調整的能力，可以一目了然地提供指導。

傳感器測量土壤中的某些成分可以告訴你土壤中有多少水和肥料。如果傳感器分布在田間或溫室中，可以確定正確的灌溉時間，節約水和能源。LoRa模塊和網關的應用增加了葡萄園20-30%的產量，減少了化肥和藥物的使用。棕櫚油種植園的問題在于樹冠厚，蜂窩網絡的無線信號難以滲透，但LoRa沒有這個問題，LoRa它具有很強的穿透性，采用害蟲控制，只使用簡單的捕集器進入有針對性的害蟲進行害蟲控制，當傳感器重量達到一定水平時發出報警，告訴主人害蟲捕集器已滿。

智慧農業指的是利用物聯網、人工智能、大數據等現代信息技術與農業進行深度融合，實現農業生產全過程的信息感知、精準管理和智能控制的一種全新的農業生產方式，可實現農業可視化診斷、遠程控制以及災害預警等功能。農業分為農業種植和畜牧養殖兩個方面。農業種植分為設施種植(溫室大棚)和大田種植，主要包括播種、施肥、灌溉、除草以及病蟲害防治等五個部分，以傳感器、攝像頭和 衛星等收集數據，實現數字化和智能機械化發展。當前，數字化的實現多以數據平臺服務來呈現，而智能機械化以農機自動駕駛為代表。畜牧養殖主要是將新技術、新理念應用在生產中，包括繁育、飼養以及疾病防疫等，并且應用類型較少，因此用“精細化養殖”定義整體畜牧養殖環節。

這些傳感器運行收集的所有大數據都可以在世界各地進一步利用。土壤傳感器將具有如何對水采取行動的特點，最大化產量所需的肥料量將隨著氣候和作物種類的不同而變化，這將取決于各種標準。如果所有這些數據都集中在一起，并進行分類和有效利用，它也將為農民提供巨大的好處。考慮到氣候和土壤條件，可以根據數據推斷出在任何國家種植哪種作物以獲得最大產量。

目前，世界各地正在進行許多大規模的實驗，未來幾年將會越來越多。說服農民使用技術進行智能農業將是關鍵和困難，因為他們需要早期投資，等待收獲季節才能看到投資回報。如果物聯網系統成本足夠低，端到端系統足夠簡單，農民分階段部署農業物聯網，它將成為未來的主流方式。

智慧農業剛剛開始，冷鏈監測、農產品廢棄物的循環利用和大數據將準確農業轉化為預測農業，使金融企業和政府能夠在全球范圍內監測生產和消費。這對處理糧食安全問題尤為重要。